Depuis 2024, je me suis lancé dans l’amélioration des données Wikidata concernant les prix littéraires décernés en France. Il ne semble pas y avoir de base de données sur ce sujet, hormis quelques petits jeux de données sur les prix littéraires les plus connus. Voir par exemple ce jeu de données publié sur data.gouv.fr en 2014 et qui a été utilisé pour l’article Datavisualisation des prix littéraires en fonction des maisons d’édition. Cet article du Monde de 2013 étudie 10 grands prix littéraires.

Des initiatives voient aussi régulièrement le jour sur des sites internet, mais ces données ne sont pas facilement réutilisables (techniquement du fait du recours à des outils non-adaptés et légalement en l’absence de diffusion sous licence libre). Voir par exemple les archives du site prix-litteraires.net. Ces initiatives reposent sur un tout petit nombre de personnes, donc la pérennité du projet ne dépasse rarement la dizaine d’années. Wikidata n’est pas la solution miracle à tous les projets de crowdsourcing mais le site a une pérennité plus importante que les projets personnels, les outils sont mieux adaptés à ce genre de recensement, la licence libre facilite la réutilisation, et le projet peut bénéficier de l’ensemble des données de Wikidata afin notamment d’obtenir des informations sur les récipiendaires et d’aligner les récipiendaires avec d’autres grandes bases de données.

Un ouvrage listait les prix littéraires et dans quelques rares cas la liste des récipiendaires, le Guide des prix et concours littéraires de Bertrand Labès. La dernière édition publiée en 2008 recense 1600 prix et 2100 distinctions littéraires francophones.

Le projet collaboratif de constituer LA base de données de référence sur les prix littéraires (au moins français et si possible francophones), avec au moins les prix et récipiendaires (et éventuellement les œuvres récompensées s’il y a des bénévoles très motivés) avance bien. À ce jour, Wikidata comporte 1600 prix et distinctions décernés en France à 15 000 personnes. Cela représente en tout 24 000 récompenses distribuées. Un site internet créé par Sylvain Machefert permet de facilement visualiser les données : www.prixlitteraires.fr. Pour des besoins plus poussés, faut interroger Wikidata via des requêtes écrites en SPARQL. Quelques exemples sont listés sur la page du projet collaboratif. La Wikipédia en français affiche automatiquement certaines données dans l’infobox.

Envie de participer ?

Le plus simple est d’ajouter un ou une lauréate via le site prixlitteraires.fr. Voici les prérequis :

• Le prix littéraire doit déjà être Wikidata. Pour s’afficher sur le site, l’élément Wikidata doit comporter deux informations :
  • pays (P17) = la France (Q142)
  • nature de l’élément (P31) = un prix littéraire (Q378427) ou une sous-classe de prix littéraire.
• Si le récipiendaire n’existe pas, vous devez créer l’élément Wikidata. Il est préférable d’importer les données du catalogue de la BNF ou d’IdRef à l’aide des outils BnF To Wikidata et IdRef To Wikidata sur Dicare.
• Puis munissez vous d’une source. Le site exige une source et n’accepte que les liens internet. Si vous n’avez pas de sources ou uniquement Wikipédia, je vous déconseille d’ajouter un prix littéraire sur Wikidata.
• Et vous devez avoir un compte Wikimedia (c’est le même compte sur Wikipédia et Wikidata).

Voici les principales étapes résumées en quelques copie d’écran :

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Wikipédia est un site web collaboratif, mais dès que l’on souhaite faire une modification en masse, il faut demander l’autorisation. Il en est ainsi pour afficher de nombreux liens vers un site internet.

Cela est géré par le projet Bases qui permet d’afficher automatiquement des informations stockées dans Wikidata. Le modèle économique de l’encyclopédie ne nécessite pas de conserver l’internaute sur la plateforme, du coup, il n’est pas rare de trouver des articles Wikipédia comportant des dizaines ou des centaines de liens vers d’autres sites web. Cela contribue à la découvrabilité de ressources de qualité. Exemple :

Concrètement, il suffit d’ajouter cinq lettres (le modèle Liens) dans l’article consacré à Esther Duflo, pour que l’article affiche automatiquement une cinquantaine de liens externes susceptibles d’intéresser l’internaute. Voyons comment cela fonctionne à l’aide d’un exemple :

Archelec, les archives électorales de Sciences Po

Propriété Wikidata

Si ce n’est pas déjà fait, il faut proposer une nouvelle propriété. Quelques semaines plus tard, il est possible d’ajouter des informations dans Wikidata. Cela consiste à ajouter aux éléments Wikidata des députés, la propriété P12865 « identifiant d’une personne sur Archelec » et l’identifiant d’Archelec. Exemple : propriété, débat de proposition.

Aligner Wikipédia et Archelec

Plusieurs méthodes ou outils permettent de faire ce travail d’alignement entre Wikipédia et Archelec. J’ai utilisé l’outil Mix’n’match développé par Magnus Manske, biochimiste au Wellcome Sanger Institute et développeur bénévole de nombreux outils pour Wikimédia. Il faut dans un premier temps importer les données dans Mix’n’Match. Étape réalisée par le wikimédien Kirilloparma : https://mix-n-match.toolforge.org/#/catalog/6364.

Il y a plusieurs façons d’utiliser Mix’n’Match. Archelec comporte les professions de foi des candidats aux législatives. Or Wikipédia ne consacre d’articles qu’aux candidats élus aux élections législatives, soit 2200 identifiants sur les 33000 dans Archelec. J’ai donc utilisé le mode « Ne rechercher que dans ce catalogue » accessible via le menu Action. Il faut saisir le nom des députés dans le moteur de recherche. Les noms sont récupérés des pages de résultats des élections, par exemple : https://fr.wikipedia.org/wiki/Élections législatives de 1978 en Ille-et-Vilaine.

Tout en bas de la page, il y a une boîte de navigation permettant de naviguer entre les départements et les petites flèches permettent de changer d’année.

La recherche peut donner les cas suivants :

• Wikipédia et Archelec sont déjà alignés, il n’y a rien à faire.

• L’alignement suggéré est exact, il faut cliquer sur confirmer pour publier l’information sur Wikidata.

• L’alignement suggéré est erroné, il faut cliquer sur supprimer puis saisir l’identifiant Wikidata. Wikidata se mettra à jour.

• Aucun élément d’associé ou de préassocié, il faut saisir l’identifiant Wikidata. Wikidata se mettra à jour.

Module Bases

La prochaine étape consiste à demander l’autorisation d’afficher automatiquement ces identifiants Archelec en pied de page des articles de la Wikipédia francophone. Il faut pour cela déposer la demande sur le projet Bases et attendre plusieurs semaines. Si la demande est approuvée, il faut que quelqu’un configure le module Lua correspondant. Dans le cas d’Archelec, il s’agit de Module:Bases/vie publique. Puis la mise à jour des articles se fait automatiquement mais prend un peu de temps (24h à 48h pour les deux milliers de liens d’Archelec).

Statistiques

• Nombre d’articles Wikipédia affichant la propriété P12865 : https://fr.wikipedia.org/wiki/Catégorie:Page_utilisant_P12865

• Nombre d’éléments Wikidata comportant la propriété P12865 : https://www.wikidata.org/wiki/Property_talk:P12865 (tableau situé avant la liste des contraintes

Vérifications

Des comptes rendus de violations de contraintes sont générés. Cela permet de détecter des erreurs d’alignement, par exemple est-ce que tous les éléments sur lesquels figurent un identifiant Archelec sont des êtres humains ?

La dernière étape consiste à vérifier que tous les articles Wikipédia contiennent le modèle affichant automatiquement Archelec. Pour cela, il faut utiliser PetScan, un outil également codé par Magnus Manske :

• Indiquer dans le premier onglet Page utilisant P12865 à la ligne Categories.

• Indiquer dans le quatrième onglet la requête SPARQL suivante qui permet d’obtenir la liste des éléments Wikidata qui comportent la propriété P12865.

SELECT ?item

WHERE {?item wdt:P12865 ?archelec.}

Et tout en bas de la page, dans la ligne Combination, il faut indiquer sparql NOT categorie

Voici la configuration complète (https://petscan.wmcloud.org/?psid=35376995) qui permet d’obtenir la liste des articles Wikipédia qui n’affichent pas Archelec parce que le modèle Liens est absent. Il faut généralement remplacer les lignes :

* {{Autorité}}
* {{Bases}}
…

par :

{{Liens}} # ne mettez pas d'astérisque

Voilà comment ajouter des centaines ou des milliers de liens vers une ressource externe de qualité : 

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Les prélèvements obligatoires du point de vue de la comptabilité nationale sont l’ensemble des impôts, taxes et cotisations sociales prélevés par les administrations publiques (État, organismes divers d’administration centrale, administrations publiques locales, administrations de sécurité sociale) et l’Union européenne. Le droit fiscal distingue les prélèvements fiscaux des prélèvements non fiscaux.  À cette classification, l’on peut ajouter une typologie des impôts : impôt direct, impôt indirect, impôt local, impôt personnel, impôt réel, impôt ad valorem, impôt spécifique, impôt fixe, impôt proportionnel, fiscalité immobilière, fiscalité des personnes physiques, fiscalité des entreprises fiscalité écologique…  Pour compliquer le tout, la classification est indépendante de la dénomination du prélèvement. La TVA n’est pas une taxe mais un impôt. La CSG est un impôt et non une cotisation. De plus, impôts et taxes sont des termes généralement synonymes.

Classification

• Prélèvements obligatoires (Q3518136)
  • Prélèvement fiscal (Q98539598)
    • impôt (Q8161)
      • impôt direct (Q926871) : payé et supporté par la même personne (ex. IRPP, IS, ISF, TH, TFPB, TFPNB).
      • impôt indirect (Q1771708) : le redevable de l’impôt n’est pas le contribuable effectif (ex. TVA).
    • taxe (Q11765) : prélèvement obligatoire dont le montant du prélèvement est fixé par la loi. Lié à une prestation de service. Mais même si un contribuable ne bénéficie pas du service, il doit s’acquitter de cette taxe fiscale (ex. TEOM).
  • Prélèvement non fiscal (Q98539597)
    • Cotisations sociales (Q351850) : cotisations des employeurs, des salariés et des travailleurs indépendants.
    • Redevance (Q728265) : somme versée par un usager d’un service ou d’un ouvrage public. Seuls les usagers paient la redevance (ex. REOM).
    • Contribution volontaire obligatoire (Q17058277) : prélèvement obligatoire dont le montant du prélèvement est fixé par les acteurs.

Propriétés

Wikidata est un des projets du mouvement Wikimedia. Cette base de connaissances sert à proposer des données structurées aux internautes mais aussi aux outils automatisés qui récupèrent les données. En interne, Wikidata sert de plus en plus Wikipédia en permettant de gérer de manière centralisée les informations qui s’affichent dans les infoboîtes situées en haut à droit des articles. Avant cela, il fallait mettre à jour chaque version linguistique de Wikipédia lors du décès d’une personnalité, de l’élection d’un maire ou d’un résultat sportif. En dehors du mouvement Wikimedia, les données sont réutilisées par les moteurs de recherche, les bases de données du secteur culturel, etc.

Dans Wikidata, j’ai décidé d’utiliser les propriétés suivantes en me basant sur WikiProject France/Législation et les propriétés existantes (afin d’éviter d’en créer de nouvelles, mais certains choix sont discutables. À voir s’il faut élargir la propriété Chiffres d’affaires ou en créer une nouvelle) :

• Sous-classe (P279) indiquant s’il s’agit d’un impôt (direct, indirect ou local), d’une taxe (taxe affectée, taxe parafiscale), d’une redevance ou d’une cotisation sociale. Le classement n’étant pas facile, il ne suffit pas de se baser sur le nom de la taxe. Par exemple, la Taxe sur la valeur ajoutée est un impôt indirect et le Redevance audiovisuelle est une taxe. Par défaut, impôt a été indiqué en attendant de faire des recherches.
• Date de fondation ou de création (P571) : date d’entrée en vigueur.
• Événement clé (P793) : date d’adoption et d’abrogation.
• Ressort territorial (P1001) : France ou plus précis.
• Nom court (P1813) : sigle.
• Chiffres d’affaires (P2139) : produit de la taxe. La plupart des données se réfèrent à l’année 2012.
• Dédicataire (P825) : bénéficiaire du produit de la taxe. En principe, tout revient au budget général de l’État, mais la règle de non-affectation des recettes comporte de nombreuse exceptions. Il y a évidemment les impôts dont le produit est destiné aux collectivités territoriales ou aux administrations de sécurité sociale. Il y a également un très grand nombre de taxes affectées à des tiers (agences de l’État, chambres consulaires, organismes professionnels, dispositifs de solidarité nationale, etc.).
• Principal texte régulateur (P92) : le code et son numéro d’article.
• Remplace (P1365) : indique la taxe qui précède.
• Remplacé par (P1366) : indique la taxe qui succède.
• À ne pas confondre (P1889) : pour s’y repérer entre les taxes qui ont des noms proches ou similaires (ex. la taxe civique de 1926 qui est une contribution volontaire contrairement à la taxe civique de 1959 qui est un prélèvement obligatoire).

Il manque une propriété pour indiquer le nombre de redevables et une autre lorsqu’on connait le nom des redevables (généralement une ou quelques entreprises).

Données

Wikipédia a des articles sur l’imposition française mais bien souvent ces articles décrivent le prélèvement dans plusieurs pays et ne comportent pas beaucoup de données structurées. Et data.gouv.fr est quasiment vide sur ce sujet. Tout ceci explique pourquoi Wikidata n’a rien sur ce sujet. Tout reste à faire.

La France ne dispose pas d’une base de données exhaustive en matière de fiscalité

Cela peut surprendre car la France consacre de nombreux moyens au maintien de nombreuses bases de données, mais en matière fiscale, cela n’existe pas. Les rapports soulignent régulièrement l’incomplétude des documents budgétaires ou bien ils comportent une ligne divers/autres qui agrègent des impôts. 

La mission a dû compléter ces informations par de nombreuses requêtes – qui n’ont pas toujours été honorées du fait de l’absence de certaines données dans les systèmes d’informations – auprès des services de la DGFiP, de la DGDDI, de la DSS, de l’ACOSS, de nombreuses administrations prescriptrices de ces taxes ou de certains opérateurs collecteurs ou affectataires. Ces requêtes ont parfois été l’occasion de prendre connaissance de l’existence de taxes qui n’avaient pas été identifiées dans un premier temps, à l’instar des deux contributions prévues à l’article 1609 quatervicies B du code général des impôts, recouvrées par les URSSAF auprès des auto-entrepreneurs et qui n’apparaissent dans aucun document budgétaire (Inspection général des finances, Les taxes à faible rendement, 2014)

La Cour des comptes rappela en 2019 :

Les impôts et taxes en vigueur trouvent leur fondement légal dans des dispositions législatives très diverses : le code général des impôts en rassemble un nombre important mais d’autres sont régis par d’autres codes ou par des dispositions non codifiées de lois de finances ou de lois ordinaires […] Au surplus, nombre de ces taxes, le plus souvent de faible montant, sont collectées par les organismes auxquels elles sont affectées, ce qui complique leur inventaire (Cour des comptes, Les taxes à faible rendement, 2019)

Difficulté méthodologique

Il faut également garder à l’esprit que toute liste est subjective. Un décompte précis du nombre de prélèvement est difficile et reste contestable, car il est fréquemment possible de considérer qu’une contribution n’est qu’une variante d’un autre impôt existant, ou inversement qu’un même impôt recouvre en fait plusieurs contributions différentes.

J’ai également décidé de zapper les ex-TOM qui disposent d’une autonomie fiscale :    

• Nouvelle Calédonie 
• Polynésie française, 
• Saint-Pierre et Miquelon, 
• Saint-Barthélemy, 
• Saint-Martin,
• Walis et Futuna

La Corse et les DOM disposent également d’une fiscalité particulière qui est certainement imparfaitement retranscrite dans ce jeu de données.

Sources utilisées

Les wikimédiens ne peuvent évidemment pas concevoir cette fameuse liste exhaustive qui est du ressort des spécialistes de l’administration française. Par contre nous pouvons mettre en avant le travail réalisé par l’administration. Certains rapports sont réutilisables dans les projets Wikimedia afin de permettre à ces contenus de qualité de toucher un nouveau public qui ne consulte pas la documentation des PLF ou les rapports de la Cour des comptes et de l’IGF.

Chaque année la loi de finances est extrêmement documentée. Il y a également des rapports publiés de temps à autre sur le sujet. La référence en la matière me semble être le rapport intitulé Les taxes à faible rendement qui comporte notamment :

•  Annexe 2. Liste des taxes analysées par la mission
•  Tome 2. Fiches   

Le millier de pages liste plusieurs dizaines de taxes dont le rendement est inférieur à un seuil subjectif de 150 millions d’euros. Les rapporteurs consacrent une fiche par taxe étudiée en rappelant l’historique, la base légale, les bénéficiaires, le rendement et le nombre de personnes redevables, etc.

Ce rapport peut être complété par Le panorama des taxes affectées qui comporte plusieurs tableaux et annexes utiles :

• Tableau n°1. Taxes apparemment manquantes dans l’état des taxes affectées annexé au projet de loi de finances pour 2018
• Annexe 1. Liste détaillée des affectations d’impositions de toute nature à des tiers
• Annexe 3. Liste détaillée des suppressions de taxes affectées depuis 2014
• Annexe 4. Liste détaillée des nouvelles affectations de taxes depuis 2014

Et divers documents trouvés sur Gallica, Google Books, Cairn, JSTOR et les sites parlementaires.
Wikidata

Wikidata

Une fois les informations intégrées à Wikidata, on obtient des fiches multilingues de ce genre : 

Requêtes SPARQL

Il est possible de requêter Wikidata en langage SPARQL à l’aide de Wikidata Query Service. On peut ainsi obtenir des listes. Par exemple :

• Ou encore les 23 impôts locaux de la loi dite Niveaux de 1926 https://w.wiki/bB3
• Impôts et taxes en vigueur ou abrogés https://w.wiki/bAq
• Fiscalité locale directe https://w.wiki/bAs
• Fiscalité facultative https://w.wiki/bAu
• Fiscalité relative au tabac https://w.wiki/bAv
• Prélèvements abrogés https://w.wiki/bAx
• Liste des abréviations et sigles https://w.wiki/bHa

Il est également possible de mettre en forme les résultats. Les graphiques produits automatiquement par Wikidata Query Service ont évidemment un tas de défauts. Ils ont le mérite de permettre une analyse graphique rapide des données. Mais un travail soigné nécessite d’extraire les données et de réaliser soi-même les graphiques.

• Les 14 codes ou lois qui comportent le plus de taxes https://w.wiki/bGj
• Les 12 impôts qui rapportent le plus https://w.wiki/bKE

Et voilà une requête pour afficher quasiment l’intégralité des données https://w.wiki/arU
 
Ce jeu de données est encore au stade bêta. Il reste encore beaucoup à faire : vérifier le contenu des fiches, les compléter, revoir la classification et le choix des propriétés.

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Me voilà donc en train de télécharger Python pour Windows. Ça tombe bien, au même moment, Coyau tweet des vidéos de serpents :

Le mystère des chaussettes qui disparaissent enfin élucidé ! http://t.co/86WNRnVLUx— Coyau (@Coyau) 15 Mars 2014

Attention à bien télécharger Python 2.x Pywikipediabot (qui s’appelle dorénavant Pywikibot) ne fonctionne pas avec la version 3 de Python. Installez-le à la racine.

Puis téléchargez la version core de Pywikibot. Installez-le à la racine.

Dorénavant tout va se dérouler dans le fenêtre de commande qui s’ouvre en tapant

cmd dans la barre de recherche du menu Démarrer. Allez dans le répertoire où se trouve Pywikibot et tapez

pwb.py login -all. Une série de questions va vous être posée. Voici ce qu’il faut répondre :

K, N, Y, 22, votre compte utilisateur, S, N, N. Le logiciel vous demandera votre mot de passe. Cela ne se fait qu’une seule fois. L’installation et la configuration sont terminées.


Terminons ce billet par une série de modifications grâce à l’outil claimit. Il permet d’ajouter un couple propriété-élément à toute une catégorie. Exemple : la catégorie [[Category:Bridges in Bangladesh]] sur en: (vaut mieux faire des tests sur une catégorie peu remplie ou dans le bac à sable).

La commande

pwb.py claimit -wikipedia -lang:en -cat: »Bridges_in_Bangladesh » P17 Q902 donne le résultat suivant

NB : pour ne plus voir le message d’avertissement au sujet de la translitération, faut ajouter une ligne dans le fichier user-config.py. Par exemple : transliteration_target = None

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Au préalable, vous devez autoriser l’outil à se connecter à votre compte. Les ajouts dans Wikidata se feront avec votre compte utilisateur. Cliquez sur WiDaR, puis Authorize WiDaR et enfin Allow.

Revenez à l’outil FIST.

Exemple : la requête claim[21:6581072] and claim[106:36180] permet d’afficher les fiches Wikidata des femmes écrivaines sans portrait (plus exactement, dont la propriété P18 est vide).

Placez la souris sur le portrait qui vous intéresse. Une boîte s’affiche. Cliquez sur le lien vert. C’est terminé ! L’outil insère le lien dans Wikidata.

FIST permet également d’insérer les logos, les signatures, les cartes, etc. Suffit de cliquer sur le lien bleu.

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L’outil nécessite l’utilisation des propriétés suivantes :

• « partie de » (P361)
• « date » (P585)
• « coordonnées géographiques » (P625)

Pour l’utiliser, vous devez remplacer, dans l’url, l’élément Q46083 par la valeur de la propriété « partie de » qui vous intéresse. Vous pouvez également personnaliser le titre et le sous-titre.

Cela donne (ne soyez pas étonné, il y a bien que deux monuments) :
http://tools.wmflabs.org/wikidata-todo/tempo_spatial_display.html?q=Q311&title=Cimetiere%20du%20Pere-Lachaise

La prise en compte d’une seule propriété temporelle diminue l’intérêt de l’outil puisque Wikidata utilise de nombreuses propriétés dans ce domaine : date, date de début, date de fondation… J’ai posé la question à son auteur. Attendons sa réponse.

[Mise à jour] Magnus vient de mettre à jour l’outil. Il doit prendre en compte la propriété P571.

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Wikidata est le nouveau grand projet Wikimedia. A mes yeux, Wikidata a deux objectifs :

• Simplifier le boulot des wikipédiens. Exemples : gestion des interwikis et des informations contenues dans les infobox, génération de listes, mise à jour de données, etc.
• Valoriser le travail fait par les wikipédiens. Par exemple, les interwikis ne sont pas simplement destinées à lier les articles de Wikipédia. Ils contiennent de nombreuses informations qui peuvent intéresser l’extérieur. Idem pour le boulot de vérification des dates et lieux de naissance/décès qui pourra être valorisé en étant transmis aux gestionnaires des notices d’autorité.

Le projet est encore en version bêta. Les fonctionnalités continues d’être déployées au fur et à mesure. Et les données de Wikipédia (présentes dans les infobox et les catégories) sont en cours d’importation.
Voici ce qu’on peut trouver à l’heure actuelle dans Wikidata et les outils qui permettent de le savoir :

WikiDataQuery permet d’obtenir le nombre de personnes inhumées au Père-Lachaise qui ont un article dans au moins une version linguistique de Wikipédia. 1210 personnalités inhumées au Père-Lachaise (actuellement ou l’ayant été) sont recensées. Cela se décompose en 940 hommes, 129 femmes, et 141 personnes où le champs « sexe » n’est pas renseigné.

Le deuxième outil intéressant est WikiDataStats. Quelques exemples :

• Lieux d’inhumation des 26 maréchaux d’Empire. Il y a plus de 26 résultats parce qu’il arrive de déplacer les dépouilles ou faire des sépultures distinctes pour le cœur et le corps. Un identifiant Wikidata (Q1053349) apparait puisque le nom du cimetière n’est pas indiqué en langue anglaise.
• Gardez en tête que l’outil est limité à 1000 résultats. Cette limitation oblige donc à raisonner sur un sous-échantillon, par exemple : les décorations des hommes enterrés au Père-Lachaise

Geneawiki permet d’obtenir des arbres généalogiques (peu compréhensibles). Il existe également le modèle Tree.

Reasonator permet de visualiser les données contenues dans Wikidata.

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