Wikipédia est un site web collaboratif, mais dès que l’on souhaite faire une modification en masse, il faut demander l’autorisation. Il en est ainsi pour afficher de nombreux liens vers un site internet.

Cela est géré par le projet Bases qui permet d’afficher automatiquement des informations stockées dans Wikidata. Le modèle économique de l’encyclopédie ne nécessite pas de conserver l’internaute sur la plateforme, du coup, il n’est pas rare de trouver des articles Wikipédia comportant des dizaines ou des centaines de liens vers d’autres sites web. Cela contribue à la découvrabilité de ressources de qualité. Exemple :

Concrètement, il suffit d’ajouter cinq lettres (le modèle Liens) dans l’article consacré à Esther Duflo, pour que l’article affiche automatiquement une cinquantaine de liens externes susceptibles d’intéresser l’internaute. Voyons comment cela fonctionne à l’aide d’un exemple :

Archelec, les archives électorales de Sciences Po

Propriété Wikidata

Si ce n’est pas déjà fait, il faut proposer une nouvelle propriété. Quelques semaines plus tard, il est possible d’ajouter des informations dans Wikidata. Cela consiste à ajouter aux éléments Wikidata des députés, la propriété P12865 « identifiant d’une personne sur Archelec » et l’identifiant d’Archelec. Exemple : propriété, débat de proposition.

Aligner Wikipédia et Archelec

Plusieurs méthodes ou outils permettent de faire ce travail d’alignement entre Wikipédia et Archelec. J’ai utilisé l’outil Mix’n’match développé par Magnus Manske, biochimiste au Wellcome Sanger Institute et développeur bénévole de nombreux outils pour Wikimédia. Il faut dans un premier temps importer les données dans Mix’n’Match. Étape réalisée par le wikimédien Kirilloparma : https://mix-n-match.toolforge.org/#/catalog/6364.

Il y a plusieurs façons d’utiliser Mix’n’Match. Archelec comporte les professions de foi des candidats aux législatives. Or Wikipédia ne consacre d’articles qu’aux candidats élus aux élections législatives, soit 2200 identifiants sur les 33000 dans Archelec. J’ai donc utilisé le mode « Ne rechercher que dans ce catalogue » accessible via le menu Action. Il faut saisir le nom des députés dans le moteur de recherche. Les noms sont récupérés des pages de résultats des élections, par exemple : https://fr.wikipedia.org/wiki/Élections législatives de 1978 en Ille-et-Vilaine.

Tout en bas de la page, il y a une boîte de navigation permettant de naviguer entre les départements et les petites flèches permettent de changer d’année.

La recherche peut donner les cas suivants :

• Wikipédia et Archelec sont déjà alignés, il n’y a rien à faire.

• L’alignement suggéré est exact, il faut cliquer sur confirmer pour publier l’information sur Wikidata.

• L’alignement suggéré est erroné, il faut cliquer sur supprimer puis saisir l’identifiant Wikidata. Wikidata se mettra à jour.

• Aucun élément d’associé ou de préassocié, il faut saisir l’identifiant Wikidata. Wikidata se mettra à jour.

Module Bases

La prochaine étape consiste à demander l’autorisation d’afficher automatiquement ces identifiants Archelec en pied de page des articles de la Wikipédia francophone. Il faut pour cela déposer la demande sur le projet Bases et attendre plusieurs semaines. Si la demande est approuvée, il faut que quelqu’un configure le module Lua correspondant. Dans le cas d’Archelec, il s’agit de Module:Bases/vie publique. Puis la mise à jour des articles se fait automatiquement mais prend un peu de temps (24h à 48h pour les deux milliers de liens d’Archelec).

Statistiques

• Nombre d’articles Wikipédia affichant la propriété P12865 : https://fr.wikipedia.org/wiki/Catégorie:Page_utilisant_P12865

• Nombre d’éléments Wikidata comportant la propriété P12865 : https://www.wikidata.org/wiki/Property_talk:P12865 (tableau situé avant la liste des contraintes

Vérifications

Des comptes rendus de violations de contraintes sont générés. Cela permet de détecter des erreurs d’alignement, par exemple est-ce que tous les éléments sur lesquels figurent un identifiant Archelec sont des êtres humains ?

La dernière étape consiste à vérifier que tous les articles Wikipédia contiennent le modèle affichant automatiquement Archelec. Pour cela, il faut utiliser PetScan, un outil également codé par Magnus Manske :

• Indiquer dans le premier onglet Page utilisant P12865 à la ligne Categories.

• Indiquer dans le quatrième onglet la requête SPARQL suivante qui permet d’obtenir la liste des éléments Wikidata qui comportent la propriété P12865.

SELECT ?item

WHERE {?item wdt:P12865 ?archelec.}

Et tout en bas de la page, dans la ligne Combination, il faut indiquer sparql NOT categorie

Voici la configuration complète (https://petscan.wmcloud.org/?psid=35376995) qui permet d’obtenir la liste des articles Wikipédia qui n’affichent pas Archelec parce que le modèle Liens est absent. Il faut généralement remplacer les lignes :

* {{Autorité}}
* {{Bases}}
…

par :

{{Liens}} # ne mettez pas d'astérisque

Voilà comment ajouter des centaines ou des milliers de liens vers une ressource externe de qualité : 

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Exemple : Si vous souhaitez récupérer la planche située à l’adresse http://gallica.bnf.fr/ark:/12148/bpt6k64486603/f62.image

Récupérez l’identifiant du livre et le numéro de page pour former l’url suivante :

http://toolserver.org/~kolossos/image/gallica.php?height=8000&width=8000&zoom=6&path=http://gallica.bnf.fr/proxy?method=R%26ark=bpt6k64486603.f62 

Puis vous devez modifier les paramètres height et width jusqu’à ne plus avoir de numéros en-dessous et à droite de l’image (les paramètres height et width sont inversés, height=largeur et width=hauteur). Tâtonnez jusqu’à trouver les bons paramètres. Il doit y avoir une méthode plus intelligente, mais je ne la connais pas.

Dernière étape : sauvegardez l’image. Vous devez faire une copie d’écran. Vous pouvez par exemple utiliser l’extension Firefox Pearl Crescent Page Saver.


[Mise à jour] Il faut un logiciel qui puisse capturer toute la page, y compris la partie non visible. Et sauvegarder le tout au format jpg.

• Firefox : Pearl Crescent Page Saver ou FireShot
• Chrome : Awesome Screenshot

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Me voilà donc en train de télécharger Python pour Windows. Ça tombe bien, au même moment, Coyau tweet des vidéos de serpents :

Le mystère des chaussettes qui disparaissent enfin élucidé ! http://t.co/86WNRnVLUx— Coyau (@Coyau) 15 Mars 2014

Attention à bien télécharger Python 2.x Pywikipediabot (qui s’appelle dorénavant Pywikibot) ne fonctionne pas avec la version 3 de Python. Installez-le à la racine.

Puis téléchargez la version core de Pywikibot. Installez-le à la racine.

Dorénavant tout va se dérouler dans le fenêtre de commande qui s’ouvre en tapant

cmd dans la barre de recherche du menu Démarrer. Allez dans le répertoire où se trouve Pywikibot et tapez

pwb.py login -all. Une série de questions va vous être posée. Voici ce qu’il faut répondre :

K, N, Y, 22, votre compte utilisateur, S, N, N. Le logiciel vous demandera votre mot de passe. Cela ne se fait qu’une seule fois. L’installation et la configuration sont terminées.


Terminons ce billet par une série de modifications grâce à l’outil claimit. Il permet d’ajouter un couple propriété-élément à toute une catégorie. Exemple : la catégorie [[Category:Bridges in Bangladesh]] sur en: (vaut mieux faire des tests sur une catégorie peu remplie ou dans le bac à sable).

La commande

pwb.py claimit -wikipedia -lang:en -cat: »Bridges_in_Bangladesh » P17 Q902 donne le résultat suivant

NB : pour ne plus voir le message d’avertissement au sujet de la translitération, faut ajouter une ligne dans le fichier user-config.py. Par exemple : transliteration_target = None

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Au préalable, vous devez autoriser l’outil à se connecter à votre compte. Les ajouts dans Wikidata se feront avec votre compte utilisateur. Cliquez sur WiDaR, puis Authorize WiDaR et enfin Allow.

Revenez à l’outil FIST.

Exemple : la requête claim[21:6581072] and claim[106:36180] permet d’afficher les fiches Wikidata des femmes écrivaines sans portrait (plus exactement, dont la propriété P18 est vide).

Placez la souris sur le portrait qui vous intéresse. Une boîte s’affiche. Cliquez sur le lien vert. C’est terminé ! L’outil insère le lien dans Wikidata.

FIST permet également d’insérer les logos, les signatures, les cartes, etc. Suffit de cliquer sur le lien bleu.

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Réalisé par Magnus Manske, il met en forme les articles de Wikipedia en 3 colonnes. La colonne de gauche accueille la table des matières et les images. La colonne centrale contient l’article. Et la colonne de droite contient les images, l’infobox, les liens vers les autres projets Wikimedia.

Le code se trouve dans common.css. Conçu pour la Wikipedia en anglais, le code nécessite des adaptations pour fonctionner sur la Wikipedia en français. Il faudrait aussi limiter la mise en page à l’espace de nom article.

Mise à jour 1. Voici le code pour que la fenêtre d’édition ne soit pas impactée et limiter le CSS aux articles (espace de nom 0).

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J’ai peu d’estime pour ces labels. Quelques critiques :

• le nombre d’images labellisées est infinitésimal comparé aux 19 millions de fichiers hébergés ;
• de nombreuses illustrations ou de formats multimedia sont pas acceptés ou peu estimés ;
• il y a peu de commentaires constructifs et lorsqu’il y en a faut pouvoir y répondre rapidement.

Bref, je ne prête guère attention à ces labels qui ne servent jusqu’à présent à rien à part la médaille d’or qui permet de voir son fichier affiché en page d’accueil de Wikimedia Commons, éventuellement de Wikipedia et du blog de Wikimedia Foundation.

Un développeur tente de donner plus de visibilité à ces images labellisées. Activez le gadget en visitant cette page. Vous obtiendrez en haut de chaque catégorie, trois gros boutons immanquables qui vous permettront d’afficher une sélection d’images labellisées.

Il faut ensuite attendre que les images se chargent. C’est lent, très lent. Vous devez jouer avec la molette très utile mais beaucoup moins visible que les boutons. Je vous conseille de la coller à Strong match. Mais en faisant cela, le script ne se recharge pas pour afficher plus d’images.

Remarque 1 : En décalant vers la droite le curseur, les résultats seront de moins en moins pertinents.

Remarque 2 : J’ai l’impression que le script affiche les images par date croissante de labellisation.

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Après mon billet expliquant comment récupérer du contenu des sites utilisant zoomify, Starus me signale la banque d’images du Centre de recherche du château de Versailles. Ce site regorge de contenus intéressants, mais ne permet pas au lecteur de sauvegarder facilement les fichiers.

J’ai trouvé trois cas de figures : les images, les livres anciens et les manuscrits.

Premier cas : récupérer une image JPEG

Affichez l’image en plein écran, puis cliquez sur zoom.

Ce qui nous intéresse se trouve dans l’url. Copiez le nom de l’image (en rouge) : http://www.banqueimages.crcv.fr/2011/zoom.aspx?copyright=%C2%A9%20Ch%C3%A2teau%20de%20Versailles&image=JPEG+-+S+07\M5020_IG_127_00430.jpg

Les fichiers JPEG sont accessibles directement à l’adresse suivante : http://www.banqueimages.crcv.fr/imageproxy.asp?filename=nom du fichier.jpg&server=10.0.10.10&port=49882

Pour certaines images, le numéro du port change : http://www.banqueimages.crcv.fr/imageproxy.asp?filename=\SAC_0001_C_1\LEC\POS\M5020SA_20310_P_P.jpg&server=10.0.10.10&port=29882

Deuxième cas : les livres anciens

Accessibles par le moteur de recherche : Domaines / Livres anciens. Lorsque vous feuilletez un livre, l’identifiant est indiqué dans la colonne de droite.

Les livre sont accessibles à l’adresse suivante : http://www.banqueimages.crcv.fr/pdf/identifiant du livre.PDF

Exemple : http://www.banqueimages.crcv.fr/pdf/ALV1780.PDF

Troisième cas : les manuscrits

Je n’ai pas trouvé de solution pour récupérer les manuscrits en pdf. Vous pouvez tout de même récupérer le livre image par imageen utilisant la méthode présentée dans le premier cas.

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Bref, vous voilà dans un recoin du site paris.fr guère fréquenté. Il y a pourtant quelques documents intéressants. J’y ai trouvé des vues de Paris en couleur, dont une du Père-Lachaise.

Et l’étonnant message d’avertissement :

Restriction d’utilisation :Reproduction réservée à un usage strictement privé et interdite sur les réseaux sociaux. Mention de la source obligatoire.

Le document de 1837 a été réalisé par Jean-Baptiste Arnout mort en 1865. L’architecte est mort en 1872 et le sculpteur en 1856. Le document est donc dans le domaine public. A moins de considérer que le photographe ne s’est pas contenté de reproduire l’œuvre originale mais y aurait apporté son interprétation. Au photographe de le démontrer devant les juges.

J’ai donc décidé de libérer ce document et de vous indiquer la méthode :

• Cliquez sur le document
• Ouvrez la console Web sous Firefox (menu Outils / Développeur web)
• Vous devez voir pleins de lignes :
  [18:45:18,223] GET http://bspe-p-pub.paris.fr/MdbGed/GetImage.aspx?url=http://bspe-p-pro.mdp/Zoomify//BHVP_Arnout_RES_FM_17221_19/TileGroup0/4-6-4.jpg [HTTP/1.1 200 OK 190ms]
• Sélectionnez le début de l’url
  http://bspe-p-pub.paris.fr/MdbGed/GetImage.aspx?url=http://bspe-p-pro.mdp/Zoomify//BHVP_Arnout_RES_FM_17221_19
• Collez l’url dans http://jk.g6.cz/dezoomify.html
• Vous voilà en possession de l’image plus agréable à consulter qu’une ridicule vignette

Crédit vignette : ThoBel-0043, CC-BY-SA-4.0, w.wiki/LDKQ

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L’outil nécessite l’utilisation des propriétés suivantes :

• « partie de » (P361)
• « date » (P585)
• « coordonnées géographiques » (P625)

Pour l’utiliser, vous devez remplacer, dans l’url, l’élément Q46083 par la valeur de la propriété « partie de » qui vous intéresse. Vous pouvez également personnaliser le titre et le sous-titre.

Cela donne (ne soyez pas étonné, il y a bien que deux monuments) :
http://tools.wmflabs.org/wikidata-todo/tempo_spatial_display.html?q=Q311&title=Cimetiere%20du%20Pere-Lachaise

La prise en compte d’une seule propriété temporelle diminue l’intérêt de l’outil puisque Wikidata utilise de nombreuses propriétés dans ce domaine : date, date de début, date de fondation… J’ai posé la question à son auteur. Attendons sa réponse.

[Mise à jour] Magnus vient de mettre à jour l’outil. Il doit prendre en compte la propriété P571.

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Wikidata est le nouveau grand projet Wikimedia. A mes yeux, Wikidata a deux objectifs :

• Simplifier le boulot des wikipédiens. Exemples : gestion des interwikis et des informations contenues dans les infobox, génération de listes, mise à jour de données, etc.
• Valoriser le travail fait par les wikipédiens. Par exemple, les interwikis ne sont pas simplement destinées à lier les articles de Wikipédia. Ils contiennent de nombreuses informations qui peuvent intéresser l’extérieur. Idem pour le boulot de vérification des dates et lieux de naissance/décès qui pourra être valorisé en étant transmis aux gestionnaires des notices d’autorité.

Le projet est encore en version bêta. Les fonctionnalités continues d’être déployées au fur et à mesure. Et les données de Wikipédia (présentes dans les infobox et les catégories) sont en cours d’importation.
Voici ce qu’on peut trouver à l’heure actuelle dans Wikidata et les outils qui permettent de le savoir :

WikiDataQuery permet d’obtenir le nombre de personnes inhumées au Père-Lachaise qui ont un article dans au moins une version linguistique de Wikipédia. 1210 personnalités inhumées au Père-Lachaise (actuellement ou l’ayant été) sont recensées. Cela se décompose en 940 hommes, 129 femmes, et 141 personnes où le champs « sexe » n’est pas renseigné.

Le deuxième outil intéressant est WikiDataStats. Quelques exemples :

• Lieux d’inhumation des 26 maréchaux d’Empire. Il y a plus de 26 résultats parce qu’il arrive de déplacer les dépouilles ou faire des sépultures distinctes pour le cœur et le corps. Un identifiant Wikidata (Q1053349) apparait puisque le nom du cimetière n’est pas indiqué en langue anglaise.
• Gardez en tête que l’outil est limité à 1000 résultats. Cette limitation oblige donc à raisonner sur un sous-échantillon, par exemple : les décorations des hommes enterrés au Père-Lachaise

Geneawiki permet d’obtenir des arbres généalogiques (peu compréhensibles). Il existe également le modèle Tree.

Reasonator permet de visualiser les données contenues dans Wikidata.

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